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论ResearchKit之于医疗行业:创新可嘉,颠覆尚早

来源:原创 云起 ·  2015-03-17 00:00

ResearchKit是继去年苹果发布 HealthKit之后新推出的另一个医疗研究平台项目,很多业界人士都很看好ResearchKit,认为它会是未来医疗行业的颠覆者。在这里我们不妨分析

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随着近期的发布会上Apple Watch的大放光彩,很多人都没有注意到苹果推出的另一项医疗项目:ResearchKit。这个ResearchKit是继去年苹果发布 HealthKit之后新推出的另一个医疗研究平台项目,主要的服务对象是广大的医学研究者,研究人员可以在ResearchKit的基础上设计各类不同 的App,以便收集更多的用户健康数据。很多业界人士都很看好ResearchKit,认为它会是未来医疗行业的颠覆者。在这里我们不妨分析一下看看 ResearchKit有哪些优点和缺点?它在整个医疗市场上究竟会扮演怎样的角色。

我们先来看看整个医疗市场的现状是怎样的。很多大学和研究机构目前都在积极的开发各种健康类应用,整合大量混乱的健康数据,并且建立各类健康数据库。例如针对帕金森病患者,mPower这款应用通过小游戏与小测验检查用户的帕金森症状。而GlucoSuccess这款应用则针对的是糖尿病患者,它通过跟踪用户的饮食状况、运动状况和用药状况来记录整理并分析用户的血糖水平。但是现在的问题是这些应用都必须经过特定用户的许可才可以作为科学研究使用,而且缺乏统一的平台支撑,互相之间都无关联,但实际上科研人员更需要的是众多的自然用户提供更大范围的数据来进行大数据分析。

基于这个原因,苹果在去年就推出了HealthKit的平台,今年又推出了更通用的ResearchKit,那么ResearchKit和HealthKit又有什么不同呢?我认为可以把ResearchKit看作是HealthKit的升级版,二者之间既有关联又有区别。HealthKit利用了多个不同的第三方App,把不同的插件整合成统一的用户端App,研究者可以获得用户的个人健康数据。而ResearchKit则更进了一步,将HealthKit搜集到的数据进行整合,在征得用户同意后,ResearchKit可以不间断的利用HealthKit搜集到的各项数据。相比HealthKit,ResearchKit 更加开放也更加专业,利用手机自身的传感器来搜集用户的各项数据,能够不受空间时间的限制,实时不间断地产生数据。

在优点方面,我认为ResearchKit会在以下方面对医疗行业产生影响,并为未来的发展指明一条新的道路。

第一,数据采集的规模化。基于海量数据的大数据分析对科学研究领域产生的影响是难以估量的,可以说是整个科技进步的催化剂。随着iPhone的用户越来越多,通过ResearchKit采集到的健康数据也成为科学研究的重要数据来源。做一次小范围的科学研究能够征集到的用户是十分有限的,而ResearchKit就有效的解决了这一问题,任何一项主题的研究都会有海量的用户数据作为参考。

第二,用户本身的多样化。使用iPhone手机的用户数以亿计,其中既有白人,也有黑人,还有黄种人,身份既有白领、又有蓝领,还有工薪阶层。在普通的医学研究中很难征集到如此广泛的用户范围,这就突破了传统研究方式的困难,让研究对象更加多样化,研究结果的适用范围也更加广泛。

第三,数据本身的精准性。一般传统的研究调查在征集用户数据时得到的往往是用户主观性很强的结论,例如运动了20分钟或长跑了10公里,但这种结果往往并不精确,而在手机软件的支撑下,得到的数据结果就十分精准,不会出现大的偏差,数据分析的结果自然也就更加精准。

第四,研究数据的低成本。通常征集一群受访者进行调研都是需要支付相应的报酬的,而在ResearchKit的模式下,数据的获取是源于大众的分享,是无成本的,这样科学研究的成本就会更加低廉,也更容易将研究的成果回馈给大众。

对比传统的医疗研究,ResearchKit的出现使得研究变得更加简单,成本也更低廉,因此很多业内人士都极为看好ResearchKit,认为它会颠覆现有的医疗行业。但是笔者认为ResearchKit的确给医疗行业指出了一条新的道路,给整个行业带来了巨大的影响,但要谈到颠覆还不足以,因为ResearchKit还存在以下一些问题。

首先,因为iPhone手机的价格因素,导致用户群体虽然广泛,但基本上集中于中高收入人群,而往往人的身体健康同经济条件也息息相关。这使得ResearchKit采集到的数据虽然比传统方式下范围更广,更加多样化,但依旧是集中于某些特定范围,低收入阶层的身体健康数据很难得到反馈,而这个群体恰恰是这个世界上的主流。

其次就是对所有用户都有深远影响的隐私安全问题了,当有居心不良的开发者想利用ResearchKit的数据进行牟利时,用户的隐私安全是很难得到保障的。

第三就是用户的数据依然有出现偏差的可能性,因为无法面对面的看到被调查者,只能通过手机网络征集用户数据,在某些软件给予的用户选择方面,用户拥有着说谎的权利,例如虚报年龄等状况还是会存在,这对于医学研究的数据而言,还是存在着一定的漏洞。

第四就是苹果并不是在智能手机市场上一家独大,随着ResearchKit的出现引起业内的重视,会有越来越多的智能穿戴设备企业加入其中,不仅是手机,智能手表、智能手环等等设备都可以提供同ResearchKit类似的功能。这也将导致苹果虽然是市场的先行者,却很难占据市场的主导,激烈的竞争使得苹果很难颠覆整个医疗市场。

但不管怎么说,ResearchKit的出现给我们指明了一条思路,不仅仅是在医疗行业,在其他行业也一样,大数据分析的应用会产生新的商业和科研运作模式,也会带来新的商机。

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